本所执行主任、数字经济与文娱法团队孔云飞律师受邀出席，以《清朗专项行动AI领域整治重点与合规底线深度解析》为题作专题分享。荔支、广电运通、竞远、凡科、数美时代等AI领域的近20位代表企业共同参会，围绕人工智能合规底线、清朗行动整治重点、行业自律机制与词元经济等议题展开深入研讨。

2026“清朗”行动的两阶段部署

孔云飞律师首先系统梳理了当前AI监管的核心法律框架——“三法两规定一办法”（《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《算法推荐管理规定》《深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》），并深入解读了2026年“清朗·整治AI应用乱象”专项行动的两阶段部署：

第一阶段聚焦“AI应用服务典型违规问题”，严查大模型备案缺失、平台审核过滤能力不足、训练语料安全问题、AI数据投毒、生成合成内容标识落实不到位、滥用AI技术开展违法违规活动及开源模型安全管理漏洞等七大类问题。

第二阶段重点打击AI“毒流量”，涵盖利用AI“魔改”经典、制作虚假不实信息、假冒仿冒他人、传播暴力低俗内容、侵害未成年人权益、AI“托管”从事网络水军活动及仿冒套壳AI应用等七类乱象。

AI企业五条合规底线

在此基础上，孔律师提炼出AI企业必须严守的五条合规底线：

• 备案登记底线：大模型与服务登记实行“双轨制”，尤其广东省部分地市要求内容安全关键词库容量不少于3万词，且涉大湾区数据跨境需增加专项合规分析。

• 内容标识底线：需同时落实显式标识与隐式标识，后者需包含AIGC标签、服务提供者、制作编号、传播者等核心字段。

• 训练数据合规底线：需防范公开收集、自有数据、第三方采购、开源数据集等来源的知识产权、个人信息保护及商业秘密泄露风险，确保语料内容合法、无偏见。

• 算法安全与伦理底线：明确“流量至上”导向已被列为违规，需建立算法伦理审查机制，保障用户知情权、选择权及“不感兴趣”标签功能。

• 安全防护底线：建立输入侧与输出侧双向联动的安全过滤机制，依照标准设置敏感问题拒答率和人工审核率等，强化开源模型安全评估与应急响应。

孔律师结合近期真实执法与司法案例，揭示了当前监管的严厉态势：

• “灵象智问AI”案：因未履行备案程序被约谈并责令关停。

• “剪映”App等案：因未有效落实AI生成内容标识规定，被约谈、责令改正、警告并追究责任人。

• 上海网信办“AI滥用”案：首次适用《生成式人工智能服务管理暂行办法》予以立案处罚，涉及换脸、开盒、洗钱等违法活动。

• 某头部平台被罚1.191亿元案：因平台主体责任缺位，直播出现大量色情低俗内容，遭顶格处罚。

根据典型案例，孔律师指出，当前违规处置措施呈现递进式（约谈整改→功能下架→行政罚款→刑事追责），企业必须建立从数据采集、模型训练到内容传播的全链条治理机制。

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